Bien sûr cela signifie qu'il y en a bien d'autres !
ChatGPT est un chatbot conçu par la société américaine OpenAI, spécialisée dans le domaine de l’intelligence artificielle. Sa principale fonction : générer du texte pour répondre aux requêtes des internautes. Le chatbot peut générer des réponses textuelles dans plusieurs langues dont le français.
Le traitement du langage naturel (NLP) : c’est quoi ça ?
« Comprendre le potentiel de ChatGPT dans l’IA conversationnelle et l’apprentissage automatique »
ChatGPT est un chatbot avancé utilisant l’apprentissage automatique.
- ChatGPT est conçu pour communiquer en français et assister les utilisateurs.
- Il utilise des modèles d’apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel.
Les modèles « Foundation » sont formés sur des tâches génériques mais peuvent être adaptés à des tâches spécifiques.
- Le modèle GPT d’OpenAI est un exemple de modèle de fondation
i.e. : un type de modèle d'apprentissage automatique (AA) qui est pré-entraîné pour réaliser une série de tâches grâce à la connaissance contextuelle globale de schémas, de structures et de représentations. Exemple : Imaginez ChatGPT comme un cuisinier expérimenté qui a appris à préparer une variété de plats en utilisant sa connaissance générale des ingrédients, des techniques de cuisine et des saveurs. Lorsqu'on lui donne une liste d'ingrédients et une idée générale du plat souhaité, il peut créer une recette délicieuse en utilisant sa compréhension contextuelle de la cuisine. Par exemple, si on lui donne des œufs, de la farine, du lait et une indication que l'on veut quelque chose de sucré, il peut préparer des crêpes. Si on lui donne de la viande hachée, des légumes et l'indication de faire un plat salé, il peut préparer une délicieuse sauce bolognaise.
- GPT est un modèle de manipulation du langage naturel entraîné pour deviner le mot suivant dans un texte.
- Plusieurs complétions possibles pour une phrase
- Plausible ne veut pas dire vrai, mais basé sur les données d’entraînement
Le modèle crée des phrases plausibles.
- Le modèle ne reproduit pas nécessairement un texte existant.
- La méthode consistant à ajouter un mot à la fois offre un avantage substantiel.
GPT-3 a été formé sur diverses sources de données textuelles, notamment des textes Internet, des bases de données de livres et Wikipédia en anglais.
GPT génère des réponses basées sur des probabilités et un corpus de formation
- GPT ne produit pas toujours des déclarations vraies, comme le montre l’exemple de saisie de fausses informations sur des événements historiques (exemple Carla Bruny a découvert l’ Amérique en (1492 : 92%)
- GPT répond en fonction de probabilités et peut être influencé par des invites spécifiques, comme l’illustre l’exemple du film de James Bond
GPT a besoin d’une invite préalable avant l’invite d’adaptation du chatbot
- GPT ne prend pas en compte les questions directes et nécessite la complétion du texte
- Une invite préalable met GPT dans l’ambiance du type de réponse requis.